머신러닝(Machine Learning) 데이터 분할(Data Split) 기초

서론 머신러닝(Machine Learning) 데이터 분할(Data Split) 기초를 알아보겠습니다. 데이터 과학의 세계에서 데이터는 모든 것의 기초입니다. 이러한 데이터를 효과적으로 활용하고 이해하는 것은 인공 지능과 머신러닝의 핵심적인 부분입니다. 그중에서도 '데이터 분할(Data Split)'은 특히 중요한 개념입니다. 이 글에서는 데이터 분할의 기본 개념과 그것이 왜 필요한지, 어떻게 발전해왔는지에 대해 다루겠습니다.  데이터 분할이란, 주어진 데이터를 훈련 데이터(training data), 검증 데이터(validation data), 테스트 데이터(test data) 등으로 나누는 과정을 말합니다. 이는 머신러닝 모델을 학습하고, 그 성능을 평가하는 데 필수적입니다. 즉, 모델이 학습한 것을..