내일배움카드로 IT 무료 교육 후기(K-디지털 기초역량훈련)

서론 내일배움카드는 재직자들, 실업자, 대학교 3,4학년, 취업준비생 등 다양한 상황에 놓인 사람들에게 배움의 기회를 제공합니다. 다양한 활용 방법이 있지만, 저는 데이터 사이언스를 비롯한 IT에 관심이 있어 이에 해당하는 강의를 들었습니다. 강의를 듣다보니 너무 좋아서 정보 공유를 하고 싶어 이 글을 작성하였습니다. 이 글을 통해 어떤 강의를 추천하는지, 그리고 강의를 듣기위한 정보를 공유하겠습니다. 강의 추천 저는 패스트 캠퍼스에서 진행하는 강의들을 들었습니다. 100% 온라인 교육이고, 금액을 지불해야하지만, 강의 완료 등 조건을 만족하면 전부 환급을 해주기 때문에 무료라고 볼 수 있습니다. 블렌더, ChatGPT, 파이썬, 플루터 등 다양한 툴에 대한 강의가 있습니다. 강의를 고르기 위해서는 hr..

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• · 2024. 2. 22.
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머신러닝Machine Learning 알고리즘 라이브러리 싸이킷런scikit-learn

사이킷런 홈페이지: https://scikit-learn.org/stable/ scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.3.2 documentationModel selection Comparing, validating and choosing parameters and models. Applications: Improved accuracy via parameter tuning Algorithms: grid search, cross validation, metrics, and more...scikit-learn.org 서론 머신러닝 알고리즘은 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 예측을 수행하게 해주는 방법들을 말합니다. 대표적으로 지도 학습, 비지도..

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• · 2023. 12. 1.
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[패스트캠퍼스]딥러닝 강의, 모두를 위한 딥러닝 입문: 머신러닝부터 딥러닝까지! 학습 일지

공부를 시작하게 된 계기 빅 데이터의 활용도와 효율성이 저의 업무에서도 중요성을 가지게 될 것이라는 예상을 하였습니다. 과거에는 취업과 30대를 위한 준비를 위해 공부를 해왔지만, 이제는 40대 이후의 삶을 위한 공부를 해보고자 하였습니다.  입문 과정 직장 생활과 병행하여 독학을 하는 것은 쉽지 않았습니다. 유튜브와 다른 강의들을 찾아보며 공부하였지만, 무엇을 공부해야 할지, 어디서부터 시작해야 할지 명확하게 알지 못하였습니다. 이 과정에서 제가 제조업의 데이터 사이언티스트가 되고자 한다는 목표를 세우게 되었고, 머신러닝, 딥러닝, 클러스터링, 분류, 회귀 등, 처음에는 생소했던 개념들에 대해 어느 정도 이해하게 되었습니다.  그동안의 공부의 한계점  그러나 제가 해온 공부는 조금 단편적이었습니다. 전..

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• · 2023. 11. 29.
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