피처가 많을 때 머신러닝 어떻게 하나요 - 2편

지난 글 https://10yp.tistory.com/manage/newpost/142?type=post&returnURL=https%3A%2F%2F10yp.tistory.com%2F142 https://10yp.tistory.com/manage/newpost/142?returnURL=https%3A%2F%2F10yp.tistory.com%2F142&type=post 10yp.tistory.com 에서는 많은 피처들이 있는 것을 파악하고, 타겟의 데이터 분포 형태와 타겟과 피처간의 관계의 경향성을 파악하였습니다. 이렇게 파악한 정보를 바탕으로 세부적으로 피처를 선별하여서 타겟 예측에 활용할 수 있습니다. 이번에는 1차적으로 선별된 피처들을 바탕으로 타겟과의 관계를 파악해보겠습니다. 지난 글에서 타겟과 피..