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머신러닝 전반전 탐색적 데이터 분석(EDA): 데이터 파악 → 데이터 전처리: 결측치, 이상치 수정 → 데이터 인코딩: 데이터 변환 → 데이터 스케일링: 데이터 정규화 서론 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)는 데이터 분석의 첫 걸음으로, 복잡한 데이터 세트를 이해하는 데 도움이 되는 방법입니다. 이 방법은 데이터의 주요 특성, 패턴, 예외, 그리고 변수 간의 관계를 밝혀내는 데 중점을 둡니다. 이 과정은 시각화, 통계적 테스트, 그리고 기술 통계량(평균, 중앙값, 표준편차 등)을 통해 이루어집니다. EDA의 주요 목표는 데이터를 '탐색'하는 것입니다. 이는 데이터의 구조와 패턴을 이해하고, 이상치나 에러를 식별하며, 가설을 수립하고, 데이터 분석의 방향을 결정하..
인사말 안녕하세요, 신혼부부를 위한 신선하고 건강한 저녁식사를 준비하는 방법에 대해 이야기하려고 합니다. 오늘의 주제는 바로 "영양가득 신혼저녁밥상, 포케볼 한 그릇으로 건강 챙기기"입니다. 이 레시피는 간단하면서도 한그릇에 영양 가득, 건강한 식사를 원하는 분들께 추천드립니다. 1. 재료 · 밥 (현미밥)· 아보카도· 계란· 깻잎· 양파· 베이컨· 닭가슴살 스테이크· 버섯 2. 레시피 · 닭가슴살 스테이크는 소금과 후추로 간을 한 뒤, 올리브 오일을 두른 팬에서 양면을 골고루 익힙니다. 익힌 스테이크는 적당한 크기로 썰어 준비합니다. · 아보카도는 반으로 쪼개어 씨를 제거한 뒤, 적당한 크기로 썰어줍니다. · 버섯은 잘게 썰어 양념장(간장, 설탕, 마늘, 참기름)과 함께 볶아줍니다.· ..
사이킷런 홈페이지: https://scikit-learn.org/stable/ scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.3.2 documentationModel selection Comparing, validating and choosing parameters and models. Applications: Improved accuracy via parameter tuning Algorithms: grid search, cross validation, metrics, and more...scikit-learn.org 서론 머신러닝 알고리즘은 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 예측을 수행하게 해주는 방법들을 말합니다. 대표적으로 지도 학습, 비지도..
서론 죽음을 잊게해주는 것일수록 사람들에게 각광받습니다. 하지만, 모든 사람에게 죽음은 시간이 지날수록 점차 가까워지고, 피할 수 없음을 알게됩니다. 대부분 사람들은 "죽음"이라는 단어, 그리고 이를 연상하게끔 하는 모든 것들을 피하고 싶어하는 경향이 있음을 저자는 얘기하고 있습니다. 제 경험적으로도 죽는 존재임을 잊게 만들어주는 모든 것들을 가까이 하고 싶어하는 경향이 있습니다. 예를 들면, 운동을 통해 몸이 건강해지는 것, 유행하는 음악을 들으며 여유를 즐기는 것, 쇼핑을 하며 만족감을 느끼는 것, 미래를 위한 자기 개발을 하는 것, 맛있는 음식을 먹으려 맛집을 찾아다니는 것 모두 죽음과는 거리가 있는 것들입니다. 하지만, 무슨 행동을 하더라도, 우리 모두 마찬가지로 언젠간 죽을 것 입니다. 하지만,..
인사말 안녕하세요 여러분, 오늘은 집에서 간편하게 만들 수 있는 "집에서 즐기는 외식의 맛, 새콤달콤 쫄면과 돈까스 샐러드" 레시피를 소개하려고 합니다. 매일같이 먹는 집밥에 실증이 날 때, 입맛이 없을 때나, 또는 색다른 메뉴를 찾고 계실 때 이 레시피는 바로 해결사가 될 수 있습니다. 요리를 사랑하는 많은 분들이 공감하시리라 생각합니다만, 외식을 즐기는 것도 좋지만, 집에서 손수 만들어 먹는 음식에는 그 자체로 특별한 가치가 있습니다. 그리고 그 가치는 바로 '사랑'이라고 저는 생각합니다. 오늘 저희와 함께 만들어볼 새콜달콤 쫄면과 돈까스 샐러드는 그런 사랑이 가득 담긴 레시피입니다. 특히 이번에는 쫄면의 핵심인 '양념장'을 직접 만드는 방법까지 알려드릴 예정입니다. 이 두 가지 메뉴는 서로 어울리는..
공부를 시작하게 된 계기 빅 데이터의 활용도와 효율성이 저의 업무에서도 중요성을 가지게 될 것이라는 예상을 하였습니다. 과거에는 취업과 30대를 위한 준비를 위해 공부를 해왔지만, 이제는 40대 이후의 삶을 위한 공부를 해보고자 하였습니다. 입문 과정 직장 생활과 병행하여 독학을 하는 것은 쉽지 않았습니다. 유튜브와 다른 강의들을 찾아보며 공부하였지만, 무엇을 공부해야 할지, 어디서부터 시작해야 할지 명확하게 알지 못하였습니다. 이 과정에서 제가 제조업의 데이터 사이언티스트가 되고자 한다는 목표를 세우게 되었고, 머신러닝, 딥러닝, 클러스터링, 분류, 회귀 등, 처음에는 생소했던 개념들에 대해 어느 정도 이해하게 되었습니다. 그동안의 공부의 한계점 그러나 제가 해온 공부는 조금 단편적이었습니다. 전..
인사말 안녕하세요, 여러분! 아름다운 계절, 겨울이 다가왔습니다. 이 매력적인 계절에 가족, 친구들과 함께 따뜻한 홈파티를 계획하고 계신가요? 우리의 웃음과 대화가 방안 가득하게 퍼지는 그 순간을 더욱 특별하게 만들어줄 요리 레시피를 준비했습니다. 바로 "홈파티를 빛내는 손님접대 요리, 육전과 부추무침 레시피!"입니다.이 두 가지 요리는 서로의 맛을 높여주는 완벽한 조합입니다. 함께 만들어보시죠! 1. 육전 레시피 재료 · 육전용 소고기(안심 또는 살코기) 400g,(사용한 소고기 링크: 쿠팡 https://link.coupang.com/a/bhx8T0)· 간장 3스푼,· 설탕 2스푼· 청주 1스푼· 후추 약간· 통깨 약간· 계란 2개· 밀가루 적당량 조리법 · 육전용 소고기는 간장, 설탕, 청주..
서론 머신러닝(Machine Learning) Evaluation metric 기초에 대해 알아봅시다. 머신러닝의 평가 지표(Evaluation metric)는 머신러닝 모델의 성능을 측정하고, 이를 바탕으로 모델을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 평가 지표 없이는 우리는 모델이 얼마나 잘 작동하는지, 어떤 문제가 있는지, 어떻게 개선할 수 있는지를 알 수 없습니다. 이해를 돕기 위해, 모델의 성능을 "측정"하는 것을 여행의 목표지점을 찾는 것에 비유할 수 있습니다. 여행자는 목표지점에 도달하기 위해 지도를 필요로 합니다. 이 지도 없이는 그들은 어디로 가야 하는지, 얼마나 멀리 떨어져 있는지, 어떤 방향으로 나아가야 하는지 알 수 없습니다. 비슷한 방식으로, 머신러닝 모델 역시 "지도"인 ..
인사말 안녕하세요, 주말 아침은 일주일 동안의 피로를 풀고, 새로운 일주일을 시작하기에 가장 좋은 시간입니다. 주말을 여유롭게 시작하고 싶은 분들께 "주말 아침, 홈카페에서 즐기는 브런치 레시피"를 소개하겠습니다. 이 레시피는 간단한 재료들로 준비할 수 있으며, 특히 이 레시피의 재료 중 닭가슴살과 계란은 단백질이 풍부하여 우리 몸에 필요한 에너지를 제공하고, 포만감을 느끼게 해주는 한끼가 될 것 입니다. 1. 재료 ˙ 식빵˙ 버터 ˙ 계란˙ 닭가슴살스테이크 https://link.coupang.com/a/bhqLxA˙ 양상추 ˙ 케첩˙ 머스타드소스˙ 잼˙ 커피 또는 원하는 음료˙ 시리얼과 우유 2. 레시피 ˙ 첫 번째로 닭가슴살 스테이크를 양면으로 굽습니다. 촉촉함을 유지하기 위해..
서론 식품 포장지 인쇄 방식은 제품의 품질과 브랜드 이미지, 또한 식품의 안전성에도 큰 영향을 미치는 요소입니다. 특히 그라비아 인쇄와 플렉소 인쇄는 식품 포장지 인쇄에서 가장 일반적으로 사용되는 방법입니다. 그러나 이러한 인쇄 방식이 환경에 미치는 영향과 인체에 미치는 유해성에 대한 고려는 더욱 중요해져 왔습니다. 포장지 인쇄 방법 - 그라비아 인쇄, 플렉소 인쇄에 대해 알아보겠습니다. 그라비아 인쇄는 높은 해상도와 광범위한 색상 표현력으로 인해 식품 포장지 인쇄에 널리 사용되지만, 이 방식은 대량 생산을 위한 인쇄 방식이기 때문에 인쇄공정 중에 발생하는 폐기물과 화학 물질의 사용이 환경에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 그라비아 인쇄에 사용되는 잉크에는 인체에 유해한 화학 물질이 포함되어 있..
인사말 안녕하세요, 사랑하는 가족과 함께하는 식사 시간을 소중히 여기는 여러분! 가족 모두가 즐길 수 있는, 간편하면서도 건강한 요리를 찾고 계시다면 오늘 제가 소개해 드릴 "간단하게 만들 수 있는 버터향 가득, 돈까스 카레 레시피"를 주목해주세요. 이 레시피는 누구나 쉽게 따라할 수 있을 만큼 간단하며, 주요 재료인 카레의 효능까지 함께 누릴 수 있어 가족 모두의 건강을 지키는데 도움이 될 것입니다. 돈까스 카레는 맛있을 뿐만 아니라 영양학적으로도 다양한 이점을 제공합니다. 1. 카레: 카레의 주요 성분 중 하나인 커큐민은 강력한 항산화 효과를 가지고 있어, 세포의 손상을 예방하고 면역력을 강화하는데 도움을 줍니다. 또한, 항염증 효과가 있어 관절염, 심장질환 등 다양한 만성질환의 예방에도 도움이 ..
서론 머신러닝(Machine Learning) Loss function 기초에 대해 알아보겠습니다. 머신러닝은 인간의 학습 과정을 컴퓨터에 적용함으로써, 컴퓨터가 스스로 학습하고 문제를 해결하는 능력을 갖추게 하는 기술입니다. 이런 학습 과정에서 중요한 역할을 하는 것 중 하나가 Loss Function, 즉 손실 함수입니다. 손실 함수는 머신러닝 모델이 예측한 결과와 실제 값 사이의 차이, 즉 오차를 측정하는 방법입니다. 이 오차는 모델이 얼마나 잘 또는 잘못 작동하고 있는지를 나타내는 지표로, 이 값을 최소화하는 것이 머신러닝의 주요 목표 중 하나입니다. 이러한 손실 함수의 중요성은 머신러닝의 핵심 절차인 '추론(Inference)' 단계에서 특히 드러납니다. 모델이 학습 데이터를 바탕으로 새로운 데..
서론 머신러닝의 핵심적인 과정 중 하나는 바로 'Training'입니다. 이는 노래를 배우는 사람이 여러 번 연습을 통해 음정을 맞추고, 복잡한 곡을 연주하는 기술을 향상시키는 과정에 비유할 수 있습니다. 머신러닝에서의 'Training'은 모델이 데이터로부터 학습하고, 그 학습 결과를 바탕으로 성능을 향상시키는 과정을 의미합니다. 머신러닝(Machine Learning) 학습(Training) 기초를 이해하기 위해 머신러닝의 핵심 개념 중 하나인 선형 회귀 모델을 예로 들면, 이는 'y=wx+b'라는 간단한 수식으로 표현됩니다. 여기서 'w'와 'b'는 각각 가중치와 편향을 의미하는 파라미터입니다. 이 파라미터들은 주어진 데이터로부터 정보를 얻어서 성능이 향상될 수 있는 방향으로 업데이트되는 것이 'T..