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서론 머신러닝(Machine Learning)은 무엇일까요? 머신러닝은 데이터를 다루는 방법 중 하나입니다. 데이터는 우리가 세상을 이해하고 예측하는 데 필요한 중요한 도구입니다. 이러한 데이터를 통해 우리는 과거의 패턴을 분석하고 미래를 예측할 수 있으며, 이는 다양한 분야에서 의사결정을 내리는 데 큰 도움이 됩니다. 이런 과정에서 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 통계학과 머신러닝입니다. 통계학은 데이터로부터 패턴이나 통찰력을 얻는 과학의 한 분야로, 이는 세기 동안 수많은 발전을 이룩해 왔습니다. 그러나 최근 몇 년 사이에, 통계학의 전통적인 접근법에는 한계가 드러나기 시작했습니다. 특히, 빅데이터 시대에 접어들면서 데이터의 양과 복잡성이 급격히 증가하였고, 이에 따라 통계학만으로는 데이터에서 유용한..
서론 식품 사용자들의 라이프 스타일, 식품 제조 공정의 발전 등 내외적인 요인들에 의해 식품의 형태도 변화되어 왔습니다. 특히, 간편성에 대한 요구가 대두되고 있으며, 이에 대해 식품 안전성이 동반되는 위험 요인으로 꼽히고 있습니다. 조리 과정이 줄어든다는 것은 식품 속 살아있는 미생물들과 몸의 접촉 가능성이 많아진다는 의미이며, 이로 인한 질병에 노출될 수 있습니다. 이 점을 극복하기 위해, 제조 공정 중에 미생물들을 제거 혹은 박멸 시킴으로써 소비자들의 안전성 확보를 하는 방안을 체택하는 제품들이 많아지고 있습니다. 이것은 살균과 멸균으로 표현됩니다. 살균은 유해 미생물을 제거하나, 그 수준이 완전하진 않아 미생물의 생장 속도를 늦추는 방식으로 이해될 수 있으며, 멸균은 유해 미생물을 완전히 제거하는..
서론 우리가 접하는 가정간편식(Home Meal Replacement, HMR) 및 두유 등에는 멸균(Autoclave) 혹은 살균 공정을 통해 유통기한을 높이고, 동시에 조리하는 경우가 많습니다. 이것은 포장이 이뤄진 이후에 멸균 혹은 살균을 진행하는 경우가 많기 때문에, 진열된 상품을 자세히 보면 쭈글쭈글하거나, 오렌지껍질(오렌지필(Orange Peel))처럼 표면이 오돌토돌한 것이 보입니다. 그렇다면, 이 멸균과 살균은 어떻게 이뤄지고, 왜 하는 걸까요? 그리고 고온에 의해 포장지의 환경호르몬이 나오지는 않을까요? 식품의 멸균과 살균 포장에 대해서 알아보겠습니다. 멸균과 살균을 하는 이유 소비자 관점에서 보았을 때, 멸균과 살균은 제품의 안전성과 품질을 유지하는데 매우 중요한 역할을 합니다. 1. ..
서론 일회용품 규제는 전 세계적으로 환경 보호와 지속가능한 미래를 위한 중요한 이슈로 자리 잡고 있습니다. 그 중에서도 특히 플라스틱 사용에 대한 제한이 주요 관심사로 떠오르고 있습니다. 유럽연합(EU)은 2021년부터 일회용 플라스틱 제품 사용을 전면 금지하는 등 강력한 조치를 취하고 있습니다. 또한 캐나다는 2021년 말부터 플라스틱 빨대, 커피용 스틱, 여섯개짜리 팩을 묶는 물품 등 일회용품을 금지하였습니다. 반면, 미국은 주별로 규제가 다르며, 캘리포니아 주와 하와이 주 등 일부 주에서는 일회용품 사용을 금지하거나 제한하는 법을 시행하고 있습니다. 그러나 전국적으로는 아직 일관된 규제가 이루어지지 않고 있습니다. 한편, 우리나라의 일회용품 규제는 환경부가 주도하여 '자원순환 기본계획' 및 '플라스..
서론 분류(Classification)은 무엇일까요? 분류와 회귀는 기계학습 알고리즘의 두 가지 주요한 유형으로, 서로 다른 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 회귀 분석은 19세기에 Sir Francis Galton이 개발하였습니다. 그는 부모와 자식 간의 키와 같은 유전적 특성에 대한 관계를 이해하고자 하는 연구에서 회귀 분석을 도입하였습니다. 이 관계를 이해하는 것은 연속적인 결과를 예측하는 데 있어 중요한 문제였습니다. 예를 들어, 부모의 키가 주어졌을 때 자식의 키를 예측하는 것은 연속적인 값을 예측하는 문제입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Galton은 회귀 분석을 개발하였습니다. 반면에, 분류 문제는 다른 배경에서 발생하였습니다. 분류는 명확하게 구분된 범주나 클래스에 개체를 할당하는 ..
서론 회귀(Regression)은 무엇일까요? 회귀 분석은 통계학에서 가장 오래되고 널리 사용되는 예측 모델 중 하나입니다. 이는 두 변수 사이의 관계를 모델링하는 데 사용되며, 이 관계는 선형적이라는 가정에 기반합니다. 회귀 분석의 개념은 19세기에 Sir Francis Galton이 개발하였습니다. 그의 연구는 주로 유전학에 초점을 맞추었는데, 특히 부모와 자식 간의 키 관련 특성에 주목하였습니다. 그는 이런 특성이 부모에서 자식으로 어떻게 이어지는지에 대해 이해하려는 시도에서 회귀 분석을 개발하였습니다. Galton은 부모의 키와 자식의 키 사이에 선형적인 관계가 있다는 것을 발견하였습니다. 즉, 부모의 키가 평균보다 특정 단위만큼 클 때, 자식의 키도 평균보다 그와 동일한 단위만큼 크다는 것을 알..
서론 알고계셨나요? 우리가 접하는 대부분의 포장지는 2가지 이상의 필름으로 구성되어 있습니다. 이것은 내충격성과 열봉합성이 주된 이유이고, 추가적으로 기체 및 수분 차단성을 부여하기 위한 경우도 있습니다. 하지만, 이 필름들또한 여러층으로 구성되어 있습니다. 오늘은 여러층으로 구성되어 있는 필름, 다층필름(Multilayer film)에 대해 알아보도록 하겠습니다. 왜 다층으로 만들까? 필름은 왜 다층으로 만들까요? 다양한 이유가 있겠지만 주된 이유는 원하는 물성을 확보하기 위함입니다. 기본적으로 필름은 한쪽면은 다른 필름과 합지가 되어야하고, 다른 한쪽면은 열봉합성을 갖거나, 코팅이되거나, 인쇄가 되는 등 특정 기능을 수행하여야 합니다. 이를 위해서는 하나의 층으로 동일한 원료 구성을 가진 필름의 경우..
서론 "금수저, 은수저, 흙수저" 한동안 우리 사회를 관통하였던 자본의 세습에 대해 비관적인 시선의 단어들이 유행했습니다. 이에 반해, 소위 "개천에서 용 난다."라는 속담이 대변하듯 자수성가하는 사람들이 유튜브 등 다양한 매체에 소개되는 경우도 있습니다. 그들은 자신의 노력으로 일궈낸 비법을 대중들에게 소개하고, 사람들에게 희망을 주기도 합니다. 성공을 무엇으로 정의하는지는 이번에 다뤄볼 주제가 아니기 때문에, 글 중 등장하는 성공은 현 시점에서 인물들의 명성이나 부를 바탕으로 한정지어놓고 진행하도록 하겠습니다. 평범함과 비범함의 차이를 아웃라이어 책에서는 개인의 능력 외의 요소에 집중하였습니다. 성공을 위한 요소 중 우리가 간과하고 있는 요소를 한번 살펴보겠습니다. 성공의 요소 오늘 소개할 아웃라이어..
서론 오늘은 "생각을 표현하는 도구, 단어"를 주제로 글을 작성해보겠습니다. 해당 글은 "생각의 탄생" 책을 읽으며 든 생각을 바탕으로 작성하였으며, 책 내용이 다소 왜곡되었을 수 있습니다. 제가 느낀대로 작성하기 때문입니다. 이 글이 흥미로우시다면, 이전에 제가 작성한 생명의 탄생 책 독후감을 읽으시고, 책을 한번 읽어보시는 것을 추천드립니다. 완전히 새로운 관점을 제시하는 책이라고 생각합니다. 그렇다면 한번 질문으로 시작해보겠습니다. 세줄 요약 1. 단어는 생각을 표현하는 중요한 도구로, 그 선택과 사용은 우리의 사고와 인식에 결정적인 역할을 합니다. 2. 창의성과 창조성은 비슷해 보이지만 다른 의미를 가지며, 그 차이를 이해하고 올바르게 사용하는 것이 중요합니다. 3. 단어 이해와 사용에 대한 고찰..
서론 통계는 우리 일상에서 일어나는 많은 일들을 예측할 수 있게 해줍니다. 우리가 궁금한 것에 대해 표본을 통해 그 답을 주는 방식으로 우리는 실제로 모든 것을 알지 못하더라도 예측할 수 있게 됩니다. 이러한 통계는 그 필요에 따라 많은 방법들이 발전하였으며, 최근에는 컴퓨터 공학과 접목되어 데이터 사이언스로 발전하게 되었습니다. 저는 이 과정 중 통계의 어떤 부분에서 부족함이 있어 데이터 사이언스를 활용하게 되었는지 살펴보기 위해 통계를 우선적으로 공부하고 있습니다. 오늘은 통계학적으로 어떤 기법들이 사용되며, 예측을 위한 통계기법들은 어떨 때 사용되는지 살펴보도록 하겠습니다. 통계 기법설명 예시 1. 기술통계학 - 예시: 평균, 중앙값, 표준편차, 분위수 - 활용예시: 학급의 시험 점수를 분석하여 평..
서론 알루미늄을 사용하지 않고도 투명하면서도 긴 유통기한을 보장하는 투명증착필름에 대해 이야기해보려 합니다. 이러한 투명증착필름은 우리 일상생활에서 다양한 제품의 포장재로 사용되며, 그 특성과 제조 공정에 대해 깊이 있게 알아보도록 하겠습니다. 과연 Al도 쓰지않고, 투명한데, 어떻게 유통기한이 길까요? 세줄 요약 1. 투명증착필름은 알루미늄을 사용하지 않아도 되는데, 그 이유는 필름 표면에 얇은 코팅층을 형성하여 외부의 빛, 습기, 산소 등으로부터 내용물을 보호해 유통기한을 연장하기 때문입니다.2. 투명증착필름 제조 과정은 원료 선택, 증착 공정, 품질 검사로 이루어지며, 이 과정에서 실리콘 또는 세라믹과 같은 물질이 사용되어 투명성과 보호 기능을 동시에 제공합니다.3. 투명증착필름은 알루미늄을 사용..
서론 통계학의 기본, 통계량을 주제로 다뤄보겠습니다. 통계량은 그 자체로는 단순한 숫자일 뿐이지만, 그것이 인간 사회의 다양한 현상을 설명하고 이해하는 데 필수적인 도구라는 사실을 이해하는 것이 중요합니다. 통계량은 관찰된 데이터로부터 얻어진 측정치로, 우리가 관심을 가지는 모집단의 특성을 요약하거나 추정하는 데 사용됩니다. 이것은 과학적 연구에서부터 사회과학, 의학, 경제학, 심지어는 정치학에 이르기까지 거의 모든 학문 분야에서 사용되며, 우리가 세상을 이해하고 예측하는 데 큰 도움을 줍니다. 통계량의 가치는 그것이 대표하는 데이터의 본질을 이해하고, 그것이 어떻게 수집되고 분석되었는지를 이해하는 데 있다는 사실을 명심해야 합니다. 이것은 우리가 통계량을 올바르게 해석하고 사용하는 데 결정적인 역할을 ..
서론 알루미늄 포일은 식품 포장에 널리 사용되는 재료입니다. 알루미늄 포일의 두께는 일반적으로 6~12㎛ 범위로 얇은 수준으로 사용되며, 이정도 두께만으로도 식품 보관과 보호에 매우 효과적입니다. 알루미늄 포일은 산소와 수분을 차단하는 능력이 매우 뛰어나기 때문에 식품이 공기와 접촉하여 변질되는 것을 방지하고, 식품의 신선도를 유지하는데 큰 도움이 됩니다. 이번에는 식품 보호의 최고봉, Al이 어떻게 높은 차단성을 가지고 있는지, 어떻게 제조되는지, 어떤 위험성이 있는지 알아보겠습니다. 세줄 요약 1. 알루미늄 포일은 식품 보관에 좋습니다. 식품의 신선도를 오래 유지하게 해주고, 식품을 안전하게 보호해줍니다. 2. 알루미늄 포일은 알루미늄 판을 여러 번 압연하여 만듭니다. 이 과정이 식품을 오랫동안 신선..
서론 일상 생활에서 우리는 다양한 결정을 내리고 문제를 해결하기 위해 정보를 필요로 합니다. 이때 통계는 유용한 도구로서 우리에게 다양한 인사이트와 판단 기준을 제공해줍니다. 통계는 데이터를 수집, 분석, 해석하여 패턴과 추세를 파악하는 과정을 말하며, 이를 통해 우리는 더 효과적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이 글에서는 통계가 일상을 어떻게 유용하게 만들어주는지 알아보겠습니다. 또한, 통계는 우리의 머리를 아프게 하는 그저 학문이 아니라 우리가 쉽게 활용할 수 있는 안경, 컴퓨터, 티비와 같이 유용한 도구입니다. 그 목적성에 맞게 활용할 곳을 찾고, 통계가 생겨난 그 시점으로 돌아가 그 활용의 가치를 느껴본다면, 우리의 일상을 유용하게 하는 도구: 통계 라는 것에 공감하실 수 있을 것입니다. 데이터..
서론 AI, 빅데이터 등으로 대변되는 현대 급변하는 시대입니다. Data Science는 거스를 수 없는 시대의 흐름에서 필수적인 요소입니다. 모든 정보들을 우리가 활용할 수 있는 형태로 가공하고, 다루는 것은 복잡한 상황에서 적절한 판단을 할 수 있도록 도와줍니다. 이런 정보들을 데이터라고 표현하며, 데이터는 관찰, 측정, 실험, 조사 등을 통해 수집된 정보를 의미하며, 다양한 형태와 형식으로 존재합니다. Data 데이터는 숫자, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태로 표현될 수 있으며, 이는 컴퓨터, 스마트폰, 센서 등 다양한 방법을 통해 수집될 수 있습니다. 데이터는 다음과 같은 특성을 가집니다: 1. 원시성(Raw): 데이터는 원시적인 형태로 수집되며, 이는 아직 가공되지 않은 상태를..