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서론 내일배움카드는 재직자들, 실업자, 대학교 3,4학년, 취업준비생 등 다양한 상황에 놓인 사람들에게 배움의 기회를 제공합니다. 다양한 활용 방법이 있지만, 저는 데이터 사이언스를 비롯한 IT에 관심이 있어 이에 해당하는 강의를 들었습니다. 강의를 듣다보니 너무 좋아서 정보 공유를 하고 싶어 이 글을 작성하였습니다. 이 글을 통해 어떤 강의를 추천하는지, 그리고 강의를 듣기위한 정보를 공유하겠습니다. 강의 추천 저는 패스트 캠퍼스에서 진행하는 강의들을 들었습니다. 100% 온라인 교육이고, 금액을 지불해야하지만, 강의 완료 등 조건을 만족하면 전부 환급을 해주기 때문에 무료라고 볼 수 있습니다. 블렌더, ChatGPT, 파이썬, 플루터 등 다양한 툴에 대한 강의가 있습니다. 강의를 고르기 위해서는 hr..
서론 가스 크로마토그래피(Gas Chromatography, 이하 GC)는 매우 다양한 분야에서 사용되는 중요한 분석 도구입니다. 특히 식품 포장 분야에서는 인쇄나 합지 과정에서 사용되는 물질들이 건조 후에도 제품에 남아있는지를 판별하는 데에 이 도구가 핵심적인 역할을 합니다. 본 글에서는 GC의 기본적인 원리와 그 특성, 그리고 식품 포장 분야에서의 활용 방안에 초점을 맞추어 설명하고자 합니다. 그리고 이를 통해 GC가 어떻게 식품 안전성과 품질을 보장하는 데에 기여하는지에 대한 이해를 돕고자 합니다. 이러한 이해는 식품 포장 분야에서의 효율적인 분석 방법을 제공하고, 식품 안전에 대한 고민을 해결하는 데에 도움이 될 것입니다. 따라서, 이 글은 GC에 대한 깊은 이해를 바탕으로 식품 포장 분야에서 ..
서론 재활용은 지구의 자원을 보존하고 환경 오염을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 재활용 방법은 크게 물리적 재활용, 화학적 재활용, 열분해 재활용으로 나눌 수 있으며, 이들은 각각 다른 원리와 과정을 통해 폐기물을 유용한 자원으로 변환합니다. 그러나 각 재활용 방법은 그 특성상 장점과 한계점이 있습니다. 이를 이해하고 적절한 재활용 방법을 선택하는 것은 효과적인 자원 관리와 지속 가능한 환경 보호에 결정적입니다. 이에, 본 글에서는 물리적 재활용, 화학적 재활용, 열분해 재활용에 대해 자세히 살펴보고, 각각의 특징과 장단점을 분석하여 각각의 상황에 가장 적합한 재활용 방법을 선택하는 데 도움이 되는 인사이트를 제공하고자 합니다. 이를 통해 우리는 보다 효율적이고 지속 가능한 자원 관리 방법을 찾아나갈..
서론 결혼은 하고 싶은데 집이 없어서 못한다는 말이 흔해졌습니다. 많은 이유가 있겠지만 집에 대한 문제는 좀처럼 쉽게 해결되지 않아요. 대학생들은 원룸의 월세가 너무 부담스럽고, 아까운 생각이 듭니다. 그렇다고 집에서 통학을 하기는 부담스럽죠. 모종의 이유로 자취를 하고 있는 사람들도 같은 처지 입니다. 집은 우리에게 필수적이지만, 모두가 같은 처지이다보니 경쟁이 치열하고, 갖기가 어렵습니다. 하지만!! LH와 함께라면 우리 모두 편안한 주거를 할 수 있습니다. LH 전세의 장점 1. 집주인이 LH다. 집주인이 LH이기 때문에, 각종 하자, 보증금 관련 문제 등에서 아주 자유롭습니다. 집주인과의 의사소통 등에서 자유롭기 때문에 여기서 오는 스트레스가 확 줄어요. 2. 저렴하고, 안전한 보증금 제도 요즘 ..
서론 캠핑은 우리에게 자연과 함께하는 소중한 시간을 선사합니다. 그러나 캠핑의 즐거움을 더욱 향상시키고, 안전하게 진행하기 위해서는 식품 보관과 운반에 대한 적절한 준비가 필요합니다. 특히, 식품을 포장하는 방법은 식품의 신선도를 유지하고, 냄새를 방지하며, 운반의 편의성을 제공하는 등 중요한 역할을 수행합니다. 이 글에서는 캠핑을 위한 식품 포장 방법에 대해 알아보고, 각 포장재의 화학적, 물리적 특성에 따른 실용적인 사용 방법을 제시하고자 합니다. 식품을 포장하는 데는 여러 가지 재료가 사용됩니다. 이 중에서 알루미늄(Al)과 나일론(Ny)이 포함된 파우치, 그리고 폴리프로필렌(PP) 혹은 폴리에틸렌(PE)으로 만든 봉투가 주로 사용됩니다. 알루미늄(Al) 파우치 - 냄새 나는 식품, 쉽게 상할 수..
서론 이 글에서는 순환 신경망(RNN)의 한 종류인 Long Short Term Memory(LSTM)와 그 확장형인 Bidirectional LSTM에 대해 다루고 있습니다. 이들은 시퀀스 데이터를 처리하는 데 있어서 중요한 도구로 널리 사용되고 있습니다. 시퀀스 데이터는 순서가 중요한 정보를 가진 데이터로, 자연어 처리, 시계열 예측, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되는 데이터 유형입니다. 이러한 시퀀스 데이터를 처리하기 위해 고안된 신경망 중 하나가 바로 LSTM입니다. LSTM은 기존의 RNN이 가진 장기 의존성 문제를 해결하기 위해 고안되었으며, 이를 위해 '셀 상태'라는 개념과 '게이트'라는 구조를 도입하였습니다. 이를 통해 LSTM은 장기 의존성 문제를 해결하고, 필요한 정보를 유지하면서..
서론 본 글에서는 Recurrent Neural Network(RNN)에 대해 알아보겠습니다. RNN은 시계열 데이터나 순차적 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 모델로, 과거의 정보를 기억하고 이를 현재의 정보 처리에 활용하는 고유의 특성을 가지고 있습니다. 이를 통해, 텍스트에서 (BOX)에 들어갈 적절한 단어를 예측하는 등의 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 이번 글에서는 RNN의 기본적인 동작 원리와 역사, 그리고 그 한계점에 대해 살펴보도록 하겠습니다. Recurrent Neural Network(RNN) Recurrent Neural Network(RNN)는 시계열 데이터나 순차적 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 모델입니다. RNN은 이전의 정보를 기억하고 이를 현재의 정보 처리에 활..