"집에서 즐기는 외식의 맛, 새콤달콤 쫄면과 돈까스 샐러드"

인사말 안녕하세요 여러분, 오늘은 집에서 간편하게 만들 수 있는 "집에서 즐기는 외식의 맛, 새콤달콤 쫄면과 돈까스 샐러드" 레시피를 소개하려고 합니다. 매일같이 먹는 집밥에 실증이 날 때, 입맛이 없을 때나, 또는 색다른 메뉴를 찾고 계실 때 이 레시피는 바로 해결사가 될 수 있습니다. 요리를 사랑하는 많은 분들이 공감하시리라 생각합니다만, 외식을 즐기는 것도 좋지만, 집에서 손수 만들어 먹는 음식에는 그 자체로 특별한 가치가 있습니다. 그리고 그 가치는 바로 '사랑'이라고 저는 생각합니다. 오늘 저희와 함께 만들어볼 새콜달콤 쫄면과 돈까스 샐러드는 그런 사랑이 가득 담긴 레시피입니다. 특히 이번에는 쫄면의 핵심인 '양념장'을 직접 만드는 방법까지 알려드릴 예정입니다. 이 두 가지 메뉴는 서로 어울리는..

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• · 2023. 11. 29.
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[패스트캠퍼스]딥러닝 강의, 모두를 위한 딥러닝 입문: 머신러닝부터 딥러닝까지! 학습 일지

공부를 시작하게 된 계기 빅 데이터의 활용도와 효율성이 저의 업무에서도 중요성을 가지게 될 것이라는 예상을 하였습니다. 과거에는 취업과 30대를 위한 준비를 위해 공부를 해왔지만, 이제는 40대 이후의 삶을 위한 공부를 해보고자 하였습니다.  입문 과정 직장 생활과 병행하여 독학을 하는 것은 쉽지 않았습니다. 유튜브와 다른 강의들을 찾아보며 공부하였지만, 무엇을 공부해야 할지, 어디서부터 시작해야 할지 명확하게 알지 못하였습니다. 이 과정에서 제가 제조업의 데이터 사이언티스트가 되고자 한다는 목표를 세우게 되었고, 머신러닝, 딥러닝, 클러스터링, 분류, 회귀 등, 처음에는 생소했던 개념들에 대해 어느 정도 이해하게 되었습니다.  그동안의 공부의 한계점  그러나 제가 해온 공부는 조금 단편적이었습니다. 전..

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• · 2023. 11. 29.
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"홈파티를 빛내는 손님접대 요리, 육전과 부추무침 레시피!"

인사말  안녕하세요, 여러분! 아름다운 계절, 겨울이 다가왔습니다. 이 매력적인 계절에 가족, 친구들과 함께 따뜻한 홈파티를 계획하고 계신가요? 우리의 웃음과 대화가 방안 가득하게 퍼지는 그 순간을 더욱 특별하게 만들어줄 요리 레시피를 준비했습니다. 바로 "홈파티를 빛내는 손님접대 요리, 육전과 부추무침 레시피!"입니다.이 두 가지 요리는 서로의 맛을 높여주는 완벽한 조합입니다. 함께 만들어보시죠!  1. 육전 레시피 재료 · 육전용 소고기(안심 또는 살코기) 400g,(사용한 소고기 링크: 쿠팡 https://link.coupang.com/a/bhx8T0)· 간장 3스푼,· 설탕 2스푼· 청주 1스푼· 후추 약간· 통깨 약간· 계란 2개· 밀가루 적당량 조리법  ·  육전용 소고기는 간장, 설탕, 청주..

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• · 2023. 11. 28.
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머신러닝(Machine Learning) Evaluation metric 기초

서론 머신러닝(Machine Learning) Evaluation metric 기초에 대해 알아봅시다. 머신러닝의 평가 지표(Evaluation metric)는 머신러닝 모델의 성능을 측정하고, 이를 바탕으로 모델을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 평가 지표 없이는 우리는 모델이 얼마나 잘 작동하는지, 어떤 문제가 있는지, 어떻게 개선할 수 있는지를 알 수 없습니다. 이해를 돕기 위해, 모델의 성능을 "측정"하는 것을 여행의 목표지점을 찾는 것에 비유할 수 있습니다. 여행자는 목표지점에 도달하기 위해 지도를 필요로 합니다. 이 지도 없이는 그들은 어디로 가야 하는지, 얼마나 멀리 떨어져 있는지, 어떤 방향으로 나아가야 하는지 알 수 없습니다. 비슷한 방식으로, 머신러닝 모델 역시 "지도"인 ..

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• · 2023. 11. 28.
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"주말 아침, 홈카페에서 즐기는 브런치 레시피"

인사말  안녕하세요, 주말 아침은 일주일 동안의 피로를 풀고, 새로운 일주일을 시작하기에 가장 좋은 시간입니다. 주말을 여유롭게 시작하고 싶은 분들께 "주말 아침, 홈카페에서 즐기는 브런치 레시피"를 소개하겠습니다. 이 레시피는 간단한 재료들로 준비할 수 있으며, 특히 이 레시피의 재료 중 닭가슴살과 계란은 단백질이 풍부하여 우리 몸에 필요한 에너지를 제공하고, 포만감을 느끼게 해주는 한끼가 될 것 입니다.  1. 재료  ˙ 식빵˙  버터 ˙  계란˙  닭가슴살스테이크 https://link.coupang.com/a/bhqLxA˙  양상추 ˙  케첩˙  머스타드소스˙  잼˙  커피 또는 원하는 음료˙  시리얼과 우유 2. 레시피 ˙ 첫 번째로 닭가슴살 스테이크를 양면으로 굽습니다. 촉촉함을 유지하기 위해..

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• · 2023. 11. 27.
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포장지 인쇄 방법 - 그라비아 인쇄, 플렉소 인쇄에 대하여

서론 식품 포장지 인쇄 방식은 제품의 품질과 브랜드 이미지, 또한 식품의 안전성에도 큰 영향을 미치는 요소입니다. 특히 그라비아 인쇄와 플렉소 인쇄는 식품 포장지 인쇄에서 가장 일반적으로 사용되는 방법입니다. 그러나 이러한 인쇄 방식이 환경에 미치는 영향과 인체에 미치는 유해성에 대한 고려는 더욱 중요해져 왔습니다. 포장지 인쇄 방법 - 그라비아 인쇄, 플렉소 인쇄에 대해 알아보겠습니다. 그라비아 인쇄는 높은 해상도와 광범위한 색상 표현력으로 인해 식품 포장지 인쇄에 널리 사용되지만, 이 방식은 대량 생산을 위한 인쇄 방식이기 때문에 인쇄공정 중에 발생하는 폐기물과 화학 물질의 사용이 환경에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 그라비아 인쇄에 사용되는 잉크에는 인체에 유해한 화학 물질이 포함되어 있..

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• · 2023. 11. 27.
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"간단하게 만들 수 있는 버터향 가득, 돈까스 카레 레시피"

인사말  안녕하세요, 사랑하는 가족과 함께하는 식사 시간을 소중히 여기는 여러분! 가족 모두가 즐길 수 있는, 간편하면서도 건강한 요리를 찾고 계시다면 오늘 제가 소개해 드릴 "간단하게 만들 수 있는 버터향 가득, 돈까스 카레 레시피"를 주목해주세요. 이 레시피는 누구나 쉽게 따라할 수 있을 만큼 간단하며, 주요 재료인 카레의 효능까지 함께 누릴 수 있어 가족 모두의 건강을 지키는데 도움이 될 것입니다.  돈까스 카레는 맛있을 뿐만 아니라 영양학적으로도 다양한 이점을 제공합니다. 1. 카레: 카레의 주요 성분 중 하나인 커큐민은 강력한 항산화 효과를 가지고 있어, 세포의 손상을 예방하고 면역력을 강화하는데 도움을 줍니다. 또한, 항염증 효과가 있어 관절염, 심장질환 등 다양한 만성질환의 예방에도 도움이 ..

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• · 2023. 11. 24.
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머신러닝(Machine Learning) Loss function 기초

서론 머신러닝(Machine Learning) Loss function 기초에 대해 알아보겠습니다. 머신러닝은 인간의 학습 과정을 컴퓨터에 적용함으로써, 컴퓨터가 스스로 학습하고 문제를 해결하는 능력을 갖추게 하는 기술입니다. 이런 학습 과정에서 중요한 역할을 하는 것 중 하나가 Loss Function, 즉 손실 함수입니다. 손실 함수는 머신러닝 모델이 예측한 결과와 실제 값 사이의 차이, 즉 오차를 측정하는 방법입니다. 이 오차는 모델이 얼마나 잘 또는 잘못 작동하고 있는지를 나타내는 지표로, 이 값을 최소화하는 것이 머신러닝의 주요 목표 중 하나입니다. 이러한 손실 함수의 중요성은 머신러닝의 핵심 절차인 '추론(Inference)' 단계에서 특히 드러납니다. 모델이 학습 데이터를 바탕으로 새로운 데..

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• · 2023. 11. 24.
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머신러닝(Machine Learning) 학습(Training) 기초

서론 머신러닝의 핵심적인 과정 중 하나는 바로 'Training'입니다. 이는 노래를 배우는 사람이 여러 번 연습을 통해 음정을 맞추고, 복잡한 곡을 연주하는 기술을 향상시키는 과정에 비유할 수 있습니다. 머신러닝에서의 'Training'은 모델이 데이터로부터 학습하고, 그 학습 결과를 바탕으로 성능을 향상시키는 과정을 의미합니다. 머신러닝(Machine Learning) 학습(Training) 기초를 이해하기 위해 머신러닝의 핵심 개념 중 하나인 선형 회귀 모델을 예로 들면, 이는 'y=wx+b'라는 간단한 수식으로 표현됩니다. 여기서 'w'와 'b'는 각각 가중치와 편향을 의미하는 파라미터입니다. 이 파라미터들은 주어진 데이터로부터 정보를 얻어서 성능이 향상될 수 있는 방향으로 업데이트되는 것이 'T..

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• · 2023. 11. 23.
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"다도의 효능과 함께 즐기는 고급 디저트, '호두크림치즈곶감말이' 레시피"

인사말 안녕하세요, 저희 부부는 취미로 다도를 즐기고 있습니다.다도는 우리나라의 전통적인 차 문화로, 차를 마시는 행위 자체를 의미하는 것이 아니라, 차를 마시는 과정에서의 정신적인 훈련과 깨달음을 추구하는 것을 의미합니다. 다도는 '차의 길'이라는 뜻으로, 차를 통해 인간의 내면을 다스리는 것을 목표로 합니다. 다도는 주로 녹차를 이용하며, 차를 우려내는 과정과 그것을 마시는 과정, 그리고 그 과정에서 나누는 대화 등이 하나의 의식처럼 이루어집니다. 이 과정은 차를 마시는 사람들이 자신의 마음을 가라앉히고, 순간에 집중하며, 감사의 마음을 느끼는 등의 경험을 통해 정신적인 성장을 이루는 것을 목표로 합니다. 또한 다도는 심신을 안정시키는 데 도움을 주며, 체내 독소를 제거하고 면역력을 높이는 데 탁월하..

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• · 2023. 11. 23.
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"김장철 김장 후 빠질 수 없는 초간단 보쌈 만들기: 콜라와 간장의 완벽한 조합"

인사말  안녕하세요, 여러분. 오늘 소개해드릴 레시피는 "김장철 김장 후 빠질 수 없는 초간단 보쌈 만들기: 콜라와 간장의 완벽한 조합" 이 두 가지 재료, 콜라와 간장을 활용하면 고기의 잡내를 잡는 동시에 먹음직스러운 색과 맛을 낼 수 있답니다. 특히, 이 레시피는 마늘소스를 활용하여 고기의 부드러움과 개운한 맛을 더하며, 김장김치와 무김치와 함께 먹으면 완벽한 조화를 이룹니다.  이 레시피는 단순히 맛있는 음식을 만드는 것 이상의 목표를 가지고 있습니다. 바로 영양학적인 측면에서의 균형입니다. 보쌈용 앞다리살은 단백질이 풍부하며, 마늘은 천연 항산화제로 알려져 있어 건강에 좋습니다. 그럼 지금 바로 시작해볼까요?  1. 재료 ·  보쌈용 앞다리살 1kg ·  콜라 500ml ·  간장 1/2컵 ·  ..

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• · 2023. 11. 22.
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머신러닝(Machine Learning) 데이터 분할(Data Split) 기초

서론 머신러닝(Machine Learning) 데이터 분할(Data Split) 기초를 알아보겠습니다. 데이터 과학의 세계에서 데이터는 모든 것의 기초입니다. 이러한 데이터를 효과적으로 활용하고 이해하는 것은 인공 지능과 머신러닝의 핵심적인 부분입니다. 그중에서도 '데이터 분할(Data Split)'은 특히 중요한 개념입니다. 이 글에서는 데이터 분할의 기본 개념과 그것이 왜 필요한지, 어떻게 발전해왔는지에 대해 다루겠습니다.  데이터 분할이란, 주어진 데이터를 훈련 데이터(training data), 검증 데이터(validation data), 테스트 데이터(test data) 등으로 나누는 과정을 말합니다. 이는 머신러닝 모델을 학습하고, 그 성능을 평가하는 데 필수적입니다. 즉, 모델이 학습한 것을..

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• · 2023. 11. 22.
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머신러닝(Machine Learning) 알고리즘 기초 정리

서론 그동안은 머신러닝의 절차에 대해 알아보았습니다. 머신러닝의 큰 그림을 알아보았으며, 앞으로는 세부적으로 알아보도록 하겠습니다. 머신러닝은 그 데이터에 대한 학습 방법에 따라 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 알고리즘으 나뉩니다. 쉽게 분류하자면 정의된 문제가 정답을 예측하는 것인지, 데이터들을 활용하여 새로운 정보를 알아내기 위한 것인지, 최적화를 위한것인지에 따라 그 방법을 선택합니다. 지도학습은 입력 데이터와 그에 상응하는 출력 데이터, 즉 '정답'이 주어지는 상황에서 사용됩니다. 이러한 알고리즘은 주어진 입력에 대한 올바른 출력을 예측하도록 학습됩니다. 분류와 회귀가 대표적인 예시입니다. 비지도학습은 입력 데이터만 주어지고, 해당 데이터에서 유용한 패턴이나 구조를 찾아내는 방법입니다. 이 방법..

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• · 2023. 11. 21.
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"겨울의 품격, 코인육수 한알로 만드는 밀푀유나베 레시피"

인사말  안녕하세요. 요리에 서툴더라도, 혹은 요리에 자신이 없다고 해도 걱정하지 마세요. 오늘 제가 여러분께 소개하는"겨울의 품격, 코인육수 한알로 만드는 밀푀유나베 레시피"는 누구나 쉽게 따라할 수 있습니다. 코인육수 한 알로 풍성하고 맛있는 요리를 만들어보세요. 이 밀푀유나베는 새집들이나 손님을 대접할 때에도 아주 적합합니다. 따뜻한 국물, 그리고 면, 죽으로 이어지는 환상적인 코스요리까지! 간단한 재료로 이루어진 이색적이고 근사한 플레이팅은 손님들로부터 찬사를 받을 것입니다. 또한 이 밀푀유나베는 배추, 깻잎, 샤브샤브용 소고기를 쌓아 만들어지는데, 이 과정은 요리 과정의 재미를 더하며, 동시에 테이블 위를 빛내는 아름다운 모습을 연출합니다. 마치 꽃과 같기도 하면서 어떠한 구조물처럼 보이기도 하..

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• · 2023. 11. 21.
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Machine Learning의 절차와 이해 - 예측 모델 개발

서론 머신러닝(Machine Learning)의 절차와 이해 - 예측 모델 개발은 과거 및 현재의 데이터를 바탕으로 미래의 결과를 예측하는 모델을 만드는 과정입니다. 이 과정은 주로 세 가지 단계로 이루어집니다: '모델 학습', '모델 성능 개선', 그리고 '성능 평가'. 이 단계들은 각각 다음과 같은 중요한 개념을 포함하고 있습니다.  '모델 학습': 이 단계에서는 알고리즘이 데이터로부터 학습하게 됩니다. 이 과정에서 사용되는 핵심 개념은 '특성'과 '타겟'입니다. '특성'은 예측을 위해 사용되는 입력 변수를 의미하며, '타겟'은 예측하려는 결과 변수를 의미합니다.  '모델 성능 개선': 이 단계에서는 '과적합'과 '하이퍼파라미터 최적화'와 같은 개념이 중요합니다. '과적합'은 모델이 학습 데이터에 너..

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• · 2023. 11. 20.
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