머신러닝(Machine Learning)은 무엇일까요?

서론 머신러닝(Machine Learning)은 무엇일까요? 머신러닝은 데이터를 다루는 방법 중 하나입니다. 데이터는 우리가 세상을 이해하고 예측하는 데 필요한 중요한 도구입니다. 이러한 데이터를 통해 우리는 과거의 패턴을 분석하고 미래를 예측할 수 있으며, 이는 다양한 분야에서 의사결정을 내리는 데 큰 도움이 됩니다. 이런 과정에서 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 통계학과 머신러닝입니다. 통계학은 데이터로부터 패턴이나 통찰력을 얻는 과학의 한 분야로, 이는 세기 동안 수많은 발전을 이룩해 왔습니다. 그러나 최근 몇 년 사이에, 통계학의 전통적인 접근법에는 한계가 드러나기 시작했습니다. 특히, 빅데이터 시대에 접어들면서 데이터의 양과 복잡성이 급격히 증가하였고, 이에 따라 통계학만으로는 데이터에서 유용한..

• format_list_bulleted 데이터 사이언스/기초
• · 2023. 11. 11.
• textsms

레토르트(Retort) 식품 포장

서론 식품 사용자들의 라이프 스타일, 식품 제조 공정의 발전 등 내외적인 요인들에 의해 식품의 형태도 변화되어 왔습니다. 특히, 간편성에 대한 요구가 대두되고 있으며, 이에 대해 식품 안전성이 동반되는 위험 요인으로 꼽히고 있습니다. 조리 과정이 줄어든다는 것은 식품 속 살아있는 미생물들과 몸의 접촉 가능성이 많아진다는 의미이며, 이로 인한 질병에 노출될 수 있습니다. 이 점을 극복하기 위해, 제조 공정 중에 미생물들을 제거 혹은 박멸 시킴으로써 소비자들의 안전성 확보를 하는 방안을 체택하는 제품들이 많아지고 있습니다. 이것은 살균과 멸균으로 표현됩니다. 살균은 유해 미생물을 제거하나, 그 수준이 완전하진 않아 미생물의 생장 속도를 늦추는 방식으로 이해될 수 있으며, 멸균은 유해 미생물을 완전히 제거하는..

• format_list_bulleted 식품 포장
• · 2023. 11. 10.
• textsms

식품의 멸균과 살균

서론 우리가 접하는 가정간편식(Home Meal Replacement, HMR) 및 두유 등에는 멸균(Autoclave) 혹은 살균 공정을 통해 유통기한을 높이고, 동시에 조리하는 경우가 많습니다. 이것은 포장이 이뤄진 이후에 멸균 혹은 살균을 진행하는 경우가 많기 때문에, 진열된 상품을 자세히 보면 쭈글쭈글하거나, 오렌지껍질(오렌지필(Orange Peel))처럼 표면이 오돌토돌한 것이 보입니다. 그렇다면, 이 멸균과 살균은 어떻게 이뤄지고, 왜 하는 걸까요? 그리고 고온에 의해 포장지의 환경호르몬이 나오지는 않을까요? 식품의 멸균과 살균 포장에 대해서 알아보겠습니다. 멸균과 살균을 하는 이유 소비자 관점에서 보았을 때, 멸균과 살균은 제품의 안전성과 품질을 유지하는데 매우 중요한 역할을 합니다. 1. ..

• format_list_bulleted 식품 포장
• · 2023. 11. 9.
• textsms

일회용품 규제 완화 정책의 의미

서론 일회용품 규제는 전 세계적으로 환경 보호와 지속가능한 미래를 위한 중요한 이슈로 자리 잡고 있습니다. 그 중에서도 특히 플라스틱 사용에 대한 제한이 주요 관심사로 떠오르고 있습니다. 유럽연합(EU)은 2021년부터 일회용 플라스틱 제품 사용을 전면 금지하는 등 강력한 조치를 취하고 있습니다. 또한 캐나다는 2021년 말부터 플라스틱 빨대, 커피용 스틱, 여섯개짜리 팩을 묶는 물품 등 일회용품을 금지하였습니다. 반면, 미국은 주별로 규제가 다르며, 캘리포니아 주와 하와이 주 등 일부 주에서는 일회용품 사용을 금지하거나 제한하는 법을 시행하고 있습니다. 그러나 전국적으로는 아직 일관된 규제가 이루어지지 않고 있습니다. 한편, 우리나라의 일회용품 규제는 환경부가 주도하여 '자원순환 기본계획' 및 '플라스..

• format_list_bulleted 식품 포장
• · 2023. 11. 8.
• textsms

분류(Classification)은 무엇일까요?

서론 분류(Classification)은 무엇일까요? 분류와 회귀는 기계학습 알고리즘의 두 가지 주요한 유형으로, 서로 다른 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 회귀 분석은 19세기에 Sir Francis Galton이 개발하였습니다. 그는 부모와 자식 간의 키와 같은 유전적 특성에 대한 관계를 이해하고자 하는 연구에서 회귀 분석을 도입하였습니다. 이 관계를 이해하는 것은 연속적인 결과를 예측하는 데 있어 중요한 문제였습니다. 예를 들어, 부모의 키가 주어졌을 때 자식의 키를 예측하는 것은 연속적인 값을 예측하는 문제입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Galton은 회귀 분석을 개발하였습니다. 반면에, 분류 문제는 다른 배경에서 발생하였습니다. 분류는 명확하게 구분된 범주나 클래스에 개체를 할당하는 ..

• format_list_bulleted 데이터 사이언스/기초
• · 2023. 11. 7.
• textsms

회귀(Regression)은 무엇일까요?

서론 회귀(Regression)은 무엇일까요? 회귀 분석은 통계학에서 가장 오래되고 널리 사용되는 예측 모델 중 하나입니다. 이는 두 변수 사이의 관계를 모델링하는 데 사용되며, 이 관계는 선형적이라는 가정에 기반합니다. 회귀 분석의 개념은 19세기에 Sir Francis Galton이 개발하였습니다. 그의 연구는 주로 유전학에 초점을 맞추었는데, 특히 부모와 자식 간의 키 관련 특성에 주목하였습니다. 그는 이런 특성이 부모에서 자식으로 어떻게 이어지는지에 대해 이해하려는 시도에서 회귀 분석을 개발하였습니다. Galton은 부모의 키와 자식의 키 사이에 선형적인 관계가 있다는 것을 발견하였습니다. 즉, 부모의 키가 평균보다 특정 단위만큼 클 때, 자식의 키도 평균보다 그와 동일한 단위만큼 크다는 것을 알..

• format_list_bulleted 데이터 사이언스/기초
• · 2023. 11. 6.
• textsms

여러층으로 구성되어 있는 필름, 다층필름(Multilayer film)

서론 알고계셨나요? 우리가 접하는 대부분의 포장지는 2가지 이상의 필름으로 구성되어 있습니다. 이것은 내충격성과 열봉합성이 주된 이유이고, 추가적으로 기체 및 수분 차단성을 부여하기 위한 경우도 있습니다. 하지만, 이 필름들또한 여러층으로 구성되어 있습니다. 오늘은 여러층으로 구성되어 있는 필름, 다층필름(Multilayer film)에 대해 알아보도록 하겠습니다. 왜 다층으로 만들까? 필름은 왜 다층으로 만들까요? 다양한 이유가 있겠지만 주된 이유는 원하는 물성을 확보하기 위함입니다. 기본적으로 필름은 한쪽면은 다른 필름과 합지가 되어야하고, 다른 한쪽면은 열봉합성을 갖거나, 코팅이되거나, 인쇄가 되는 등 특정 기능을 수행하여야 합니다. 이를 위해서는 하나의 층으로 동일한 원료 구성을 가진 필름의 경우..

• format_list_bulleted 식품 포장
• · 2023. 11. 2.
• textsms